Política
La inteligencia artificial que ya funciona en la refinería de YPF en La Plata y fue premiada como tecnología del año
Una herramienta desarrollada por Boston Consulting Group junto con YPF permite monitorear en tiempo real las propiedades de las corrientes utilizadas para producir combustibles. La tecnología se implementó por primera vez en el Complejo Industrial La Plata y acaba de recibir un reconocimiento internacional en Buenos Aires.
La refinería de YPF en La Plata se convirtió en el primer escenario de implementación de una nueva herramienta de inteligencia artificial destinada a optimizar la producción de combustibles. El desarrollo, realizado por Boston Consulting Group (BCG) junto con YPF, acaba de recibir el premio a la Tecnología Digital del Año durante la Conferencia de Tecnología de Refinación de América Latina (LARTC).
La solución se denomina Ekons Matrix AI y apunta a uno de los procesos centrales de una refinería: conocer en todo momento las características de las distintas corrientes y componentes que luego se combinan para producir combustibles como nafta y gasoil.
El reconocimiento fue entregado durante LARTC, realizada entre el 8 y el 10 de septiembre en Buenos Aires, con la participación de representantes de la industria de refinación de distintos países.
Una tecnología que permite anticiparse a los problemas
Para elaborar los combustibles, las refinerías realizan un proceso conocido como blending, en el que diferentes componentes son combinados para alcanzar las especificaciones de calidad requeridas.
Tradicionalmente, parte de la información sobre las propiedades de esas corrientes se obtiene mediante muestras que son enviadas al laboratorio. El inconveniente es que el proceso continúa modificándose mientras se espera el resultado.
Ekons Matrix AI busca solucionar justamente ese desfase. La herramienta utiliza inteligencia artificial y modelos termoquímicos basados en simulaciones de procesos para estimar de manera continua las propiedades de las distintas corrientes involucradas en la producción.
De esta manera, los operadores pueden disponer de información actualizada sin tener que esperar exclusivamente los resultados de cada análisis de laboratorio.
La tecnología ya funciona en la refinería de La Plata
La particularidad del desarrollo es que el Complejo Industrial La Plata fue el primer lugar del mundo donde se implementó Ekons Matrix AI..
El proyecto comenzó a aplicarse entre marzo y abril de este año y el proceso de implementación demandó alrededor de seis meses. Actualmente, la herramienta continúa en una etapa de ajustes y maduración.
El sistema permite seguir las corrientes desde las unidades donde son generadas hasta los tanques y posteriormente durante los procesos de blending. De esta manera, una eventual desviación puede detectarse antes de que llegue a la mezcla final.
Ese cambio permite que los operadores actúen sobre el problema en una etapa más temprana y reduzcan el riesgo de que un tanque termine fuera de las especificaciones requeridas.
Menos espera para producir combustibles
Uno de los principales impactos de la herramienta está relacionado con los tiempos de producción. Un proceso de blending puede extenderse durante unas 18 o 20 horas y, en determinadas situaciones, es necesario detener la operación para extraer una muestra, enviarla al laboratorio y esperar el resultado antes de continuar.
Al contar con información disponible de manera continua, la herramienta permite reducir esos tiempos de espera. Según explicó Roberto Rodrigo, Project Leader de BCG y responsable de Ekons OPS AI, la solución puede reducir hasta un 50% el tiempo de ejecución de los procesos de blending.
La información procesada queda disponible para los operadores de la sala de control, de manera que los datos puedan convertirse rápidamente en decisiones operativas.
De La Plata al resto de la industria
El reconocimiento obtenido en LARTC también representa un impulso para la expansión de la tecnología. El objetivo de BCG es llevar la solución a otras refinerías y replicar la experiencia desarrollada junto con YPF.
El caso platense se convirtió así en una prueba concreta de cómo la inteligencia artificial puede incorporarse a una operación industrial compleja, no como reemplazo de los trabajadores sino como una herramienta para mejorar la información disponible al momento de tomar decisiones.
Para BCG, además, el premio no representa únicamente un reconocimiento al desarrollo tecnológico, sino también a su implementación efectiva y a los resultados obtenidos en una operación industrial real.
Con la refinería de La Plata como primer caso de aplicación, la compañía busca ahora trasladar la experiencia a otras operaciones de refinación a nivel internacional y convertir una tecnología desarrollada en Argentina en una solución con potencial de alcance global.
